之前一直纠结要不要为了LabVIEW[32位]放弃64位的Python版本，安装32位的Python版本，从而让LabVIEW与Python版本一致，因为只有这样才能使用LabVIEW中Python VI模块。或者安装LabVIEW[64位]，但是安装包的搜寻太麻烦，基本国内这边都是32位的LabVIEW。也找过一台电脑同时安装32位与64位的python，但是设置path比较麻烦，又怕与其相关的一系列python编辑器需要重新设置太过复杂，干脆直接就把python弄成32位的吧。因为python的卸载与安装比较快，也比较简单，之前安装的python库也可以直接使用（python的库是不分32位与64位的，所以之前安装的库在cmd中使用pip安装命令时，将不需要重新下载，系统会直接导入，如果是第一次下载的话，推荐使用【pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 库名】，使用国内镜像安装速度快！！）
我这边使用的LabVIEW版本是2021年32位；python版本是3.11.2。
1 基本使用方法
1.1 输入端子必须输入的内容
根据下例进行说明：
简易函数代码如下图所示：
该py文件保存路径：D:\Test\LabVIEWToPython.py
调用该py文件中ab函数的程序框图如下：
分析如下：
（1）打开python会话端子：必须输入python版本：如3.6、3.7、3.8、3.9、3.10、3.11；
（2）python节点：必须输入py文件路径，py文件中需要使用到的函数的名称；处理结果返回到LabVIEW中时的数据类型；函数中需要输入的参数。
灰色端子：输入返回到LabVIEW结果的数据类型的常数；白色端子：可下拉，输入函数所需的参数；
（3）关闭python会话：略
1.2 输出端子结果输出：
主要输出端子为python节点的灰色端子，输出类型由输入端子（灰色）决定。
2 其他LabVIEW数据类型传入Python进行处理
2.1 数值
2.2 字符串
2.3 一维数值型数组与一维字符串数组
2.3.1 一维数值型数组传入python进行处理
2.3.2 一维字符串数组传入python进行处理
总结：一维数组传入python节点时，在python函数中视为元组；（个人经验）
2.4 二维数值型数组与二维字符串数组
LabVIEW二维数组的数据导入到python进行处理时，在python中需要导入库numpy
（如果你是在pycharm或其他编辑器中安装的库，那么仍需要执行pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy来在系统中安装该库，两个库的文件的位置是不同的，LabVIEW只能访问在系统位置的库，通过编辑器安装的库可能库的位置不在系统的位置，从而导致运行过程中出现错误）
我个人喜好的数据传输类型转换过程如下图示意：
比如说，数值型二维数组所有的奇数*100，如下图所示：
python 代码如下：
LabVIEW程序框图与运行结果如下图：
再比如，字符串数组每个元素后添加行数字符
python 代码如下：
运行结果如下：